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第56章 这BOSS不按常理出牌(1 / 1)

江铭又肝了个通宵才把transformer模型成功写出来。

虽然有系统给出的设计方案,但是想要从设计方案到实实在在的程序代码,江铭还是花费了一番苦工。

“靠,早知道我直接让系统把代码写出来了,没想到我说个设计,系统就真的只是给个设计方案!”

江铭对系统的鸡贼表示鄙视。

不过仔细想想,自己光是要个设计方案,就花费了285点积分,如果连代码都要系统写出来,还不知道积分够不够呢。

算了,江铭叹了口气,还是勤俭持家最重要。

随着代码的编写完成,江铭对transformer的理解更深了。

transformer的核心机制,不同于神经网络,而是一个相关性计算的“注意力机制”。

这个注意力机制使得整个模型拥有了无限长的记忆能力。

就比如在蛋白质氨基酸序列中,一个硫基只有在遇到另一个硫基的时候,才会形成二硫键从而扭曲整个蛋白质结构。

有了注意力机制,模型就会在看到一个硫基的时候就关注整条序列,注意是否有另一个可以匹配的硫基。

这就像我们的大脑,在看推理小说的时候,会对一些线索信息保留最大程度的注意力,一旦有可以与线索联系起来的嫌疑人,就会立刻回想起来相关的线索...

...

一直到早上,江铭才回到宿舍。

他不仅写完了蛋白质预测的全部代码,还把训练部署到了实验室的服务器上跑了起来,这才安心准备回去睡觉。

信息学的研究有这样一点好处,就是时间非常自由。

不像生命科学学院的学生,想要实验还需要提前申请某个时间段的仪器,每天还要兼顾养小白鼠和培养细胞之类的任务。

这些工作几乎是一天都不能落下的,一天没去,小鼠和细胞是真的会死给你看的。

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